CloudMAM智能化内容管理平台是以媒体数字化处理技术和大数据、云计算、人工智能为基础，针对视频、音频、图片、文档等各类多媒体资源，实现数字化收集、加工、智能管理、发布展示及存储归档等全方位功能的一体化内容管理平台。

• 全格式：智能化内容管理平台支持全格式文件的管理应用，包括图片、文档、音频、视频、工程文件、压缩包等数字文件。
• 智能化：内容管理平台通过人工智能技术对文档、图片、视音频等数字文件中的文字、图片和声音进行特征提取，包括OCR识别、字幕提取、人脸识别、语音识别、声纹识别、场景识别等，形成自动编目数据，深度挖掘资料信息，方便检索与利用。
• 大数据：利用大数据技术对内容库进行数据清洗、分类聚类、语义分析、情感分析、相关性分析及用户行为分析等，实现自动分类、精确检索、数据统计、个性化推荐等功能，精细化管理和应用数据，真正做到价值内容的有效利用。
• 开放性：采用开放技术、开放结构、开放用户接口，不同厂家、不同时期、不同技术平台的各个子系统之间可互联互通。
• 定制匹配，快捷互联：定向匹配组织结构、业务分类、工作流程、专业词库、权限设置、密级管理等，支持自定义资源编目字段，支持个性化界面，满足客户的差异化需求。
• 弹性结构，成本灵活：建立灵活敏捷的IT基础设施，支持多级系统异地部署；公有云、私有云、混合云灵活选择；多种协议存储，无缝扩容，业务规模和存储规模可平滑扩展；灵活、易拆装的业务流程模块组织方式，动态开通、可变成本。

  传统媒资系统与智能化内容管理平台最大的核心不同在于：传统媒资系统侧重点在于数字内容的存储和管理；而智能化内容管理平台的侧重点在于数字内容的高效应用，存储和管理仅是智能化内容管理平台的基础能力。

  传统媒资系统的使用过分依赖于人工劳动，数字内容的编目工作完全依靠人工来完成，工作效率极低，工作效果也很难评估；智能化内容管理平台充分利用现有的人工智能技术，对数字内容进行大部分自动化的编目工作，极大的提高了编目工作效率和准确性，解放了大量的劳动力并节省大量时间。

  传统媒资系统的检索能力极弱，大部分传统媒资系统依旧采用数据库查询语句的方式进行资料检索，其检索效率及效果都很差，尤其是随着数据量的增长，其性能会呈断崖式的下跌。智能化内容管理平台采用大数据引擎+数据库的模式对数字内容的信息进行索引并提供查询能力，数据引擎可进行分布式部署，随着数据量的增长可不断扩充数据引擎来扩充其性能。大数据的应用能够更好的为客户提供应用层面的体验。

  传统媒资系统的数据呈现是以单个数字文件的结果进行呈现，不具备数据关联管理及关系挖掘能力，难以对价值数据有效利用；智能化内容管理平台依托大数据引擎，能够对库内数据进行关联性管理，支持主题、图集、文集、个性化内容的多文件管理应用，在数据呈现上可进行多维度关联展示，极大的提高的数据应用的价值。

智能内容管理平台与媒体大数据内容平台相结合，不单可以提供内部数据的管理和挖掘，还可以与当前互联网相关数据进行关联呈现并应用。

  包括系统内新媒体矩阵的传播动态，及引入互联网传播评价体系，评估传播工作效果。

  随着各行业数字化、网络化建设进程的加快，更多的用户对视音频资料数字化存储、管理和再利用的呼声越来越高，尤其是如何增强各级部门之间数据调用和管理的便捷性已成为当下面临的最主流问题，大家都急需用先进的智能化技术、产品和理念来改变原有落后的数据资源的管理应用方式，解决资料存储与相关业务管理以及互联互通问题。

  各政府、企业、机构每年都会产生大量的各类视频、图片和文档等数字化资料，然而，在数字化、网络化技术高速发展的时代下，在资料的保存与再利用方面暴露出诸多问题：

1. 1、资料数据都是各自存储管理，资源分散不集中，资源无法有效的进行共享查询，缺乏统一的存储及管理平台。
2. 2、资料数据格式不统一，不规范，管理手段相对落后，归档、检索、调用资料时费时费力。
3. 3、系统封闭，与传播渠道、传播反馈缺乏关联性，难以评估传播效果。

  在“互联网+”背景下，基于云计算、人工智能、大数据等新型网络技术，对各类数据资料进行整合，构建面向多对象、富媒体的智能化资料管理系统。提高资料管理、共享和利用能力是智能化内容管理平台的价值所在。